O indicador utiliza como dados para este indicador as respostas da questão “B06 - O lote é regularizado?” da Pesquisa Distrital por Amostra de Domicílios do Distrito Federal PDAD 2018(33 Ras), disponibilizada pela CODEPLAN, que aborda a percepção do morador acerca do terreno em que se encontra seu domicílio. Para o indicador, que calcula a proporção de terrenos, que segundo seus respectivos moradores, não sejam regularizados são considerados apenas aqueles domicilios caracterizados com permanentes. o indicador trata da percepção do morador, uma vez que os dados são obtidos a partir das respostas dos pesquisados.
Segundo os dados extraídos da PDAD 2018,em 16,7% das residências visitadas, o morador responsável pelo domicilio acredita que o terreno em que reside não é regularizado, esse percentual representa cerca de 147.191 domícílios.
classificaçao<-percepção %>%
srvyr::group_by(domicilio) %>%
srvyr::summarise(n=survey_total(vartype = "ci"))
fig <- plot_ly(classificaçao, labels = ~domicilio, values = ~format(n,digits=2), type = 'pie')
fig <- fig %>% layout(title = 'Classificação dos domicílios do DIstrito Federal',
xaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline = FALSE, showticklabels = FALSE),
yaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline = FALSE, showticklabels = FALSE))
ggplotly(fig, tooltip = "text")
domicilio<-percepção %>%
srvyr::select(domicilio,lote) %>%
srvyr::group_by(domicilio,lote) %>%
srvyr::summarise(n=survey_total(vartype = "ci"),
pct=survey_mean(vartype = "ci")) %>%
ggplot(aes(fill=lote,x=domicilio, y=pct,text=paste(domicilio,format(pct*100,digits=2),"%", lote)))+
geom_bar( stat = "identity")+
coord_flip()+
labs( y = '', x = '', title = 'Composição dos tipos de domicílio ')#+
ggplotly(domicilio, tooltip = "text")
Analisando as regiões administrativas, é possível notar regiões nas quais a questão da percepção acerca de possível irregularidade se mostra mais presente, como no caso da Fercal, em que 94,76% dos moradores acreditam estarem irregulares em relação aos seus lotes, em Vicente pires este número é 86,66%, seguido por Sol Nascente/Põr do Sol em que este número cai para 76,94% sendo as três regiões com maiores valores percentuais para a questão levantada.
| Região Administrativa | Não | Não Sabe | Sim |
|---|---|---|---|
| Águas Claras | 853 | 314 | 40455 |
| Arniqueira | 673 | 5251 | 4939 |
| Brazlândia | 295 | 3494 | 11894 |
| Candangolândia | 372 | 183 | 4058 |
| Ceilândia | 4156 | 1787 | 97465 |
| Cruzeiro | 52 | 0 | 10898 |
| Fercal | 16 | 2211 | 106 |
| Gama | 1701 | 2536 | 35077 |
| Guará | 1103 | 2626 | 37511 |
| Itapoã | 1257 | 10056 | 6723 |
| Jardim Botânico | 251 | 4475 | 11047 |
| Lago Norte | 165 | 2318 | 9188 |
| Lago Sul | 0 | 426 | 8007 |
| Núcleo Bandeirante | 462 | 519 | 7051 |
| Paranoá | 1322 | 5575 | 12137 |
| Park Way | 0 | 528 | 4375 |
| Planaltina | 1299 | 27667 | 22833 |
| Plano Piloto | 912 | 1490 | 81593 |
| Recanto das Emas | 3262 | 2839 | 31051 |
| Riacho Fundo | 617 | 1810 | 11114 |
| Riacho Fundo II | 2019 | 1468 | 22640 |
| Samambaia | 5997 | 1714 | 60833 |
| Santa Maria | 2137 | 1786 | 31633 |
| São Sebastião | 1493 | 8277 | 15675 |
| SCIA/Estrutural | 491 | 5154 | 4436 |
| SIA | 80 | 5 | 565 |
| Sobradinho | 324 | 5721 | 15189 |
| Sobradinho II | 866 | 11350 | 9319 |
| Sol Nascente/Pôr do Sol | 410 | 16851 | 4641 |
| Sudoeste/Octogonal | 151 | 0 | 22300 |
| Taguatinga | 643 | 1776 | 62811 |
| Varjão | 147 | 245 | 2357 |
| Vicente Pires | 230 | 16740 | 2347 |